北京大学仉尚航团队提出LaST-R1框架,机器人首次实现“边想边做”

北京大学仉尚航团队提出LaST-R1框架,机器人首次实现“边想边做”

北京大学仉尚航团队提出LaST-R1框架,针对当前视觉-语言-动作模型缺乏物理推理能力、适应性差的问题,通过将潜在空间中的物理推理嵌入强化学习优化回路,使机器人能够实现‘边想边做’。该框架同步优化推理表示和动作策略,显著提升机器人在真实环境中的适应性和任务成功率,推动机器人智能向更自主、灵活的方向发展。

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港大与复旦联手推出TAMEn实现亚毫米触觉操控与100%复现解决双手机器人数据采集难题

港大与复旦联手推出TAMEn实现亚毫米触觉操控与100%复现解决双手机器人数据采集难题

香港大学与复旦大学等机构联合推出TAMEn触觉感知操纵引擎,针对双手机器人在柔性物体抓取、精密装配等高接触任务中的数据采集难题。TAMEn通过视觉-触觉闭环系统,实现亚毫米级精度和100%数据复现率,支持双模式硬件切换和在线可行性校验,有效解决了精度与便携性矛盾、硬件适配难、数据清洗耗时等问题,为机器人策略学习提供高质量数据。

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苏黎世联邦理工学院让机器人学会"想象":零样本部署四足和人形机器人

苏黎世联邦理工学院让机器人学会"想象":零样本部署四足和人形机器人

ETH苏黎世研究团队开发了RWM(Robotic World Model)框架,通过神经网络模拟器让机器人在虚拟环境中“想象”动作,实现零样本部署到真实硬件。该框架采用双重自回归机制解决误差累积问题,使用GRU架构提高预测效率,并结合特权信息训练策略。实验表明,ANYmal D四足机器人和Unitree G1人形机器人能精确执行速度跟踪任务,无需在线微调,显著提升了机器人学习的样本效率和部署安全性。

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削皮、切片、探测表面,瑞士团队用扩散场让机器人学会操作曲面物体

削皮、切片、探测表面,瑞士团队用扩散场让机器人学会操作曲面物体

瑞士洛桑联邦理工学院团队提出'扩散方向场'方法,利用点云数据和扩散方程为机器人创建平滑的局部坐标系,解决曲面物体操作难题。该方法能实时处理变形物体,集成到遥操作、轨迹规划和强化学习中,提升任务效率和鲁棒性,为机器人处理复杂曲面提供通用解决方案。

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95后无大学学历青年自制载人飞机打破世界纪录 获航空国家队认可

95后无大学学历青年自制载人飞机打破世界纪录 获航空国家队认可

这篇文章讲述了95后小伙刘祥强,没有大学学历,却凭借对飞行的热爱和自学能力,在17年间制造了近600架飞行器。他最近成功首飞了自己手搓的喷气式载人飞机,打破了尘封25年的世界纪录,并获得中国航空工业集团等官方媒体的点赞。故事展现了草根创新的力量和坚持梦想的价值,激励更多人投身科技创造。

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日本正将机器人王国称号传递给中国

日本正将机器人王国称号传递给中国

本文分析了日本在人形机器人领域的角色转变。曾经以ASIMO引领全球的日本,如今因本土研发滞后、劳动力短缺和市场增长压力,正大规模引入中国人形机器人进行实际应用。文章通过日本航空试验等案例,揭示了日本如何从‘机器人之国’转向依赖中国制造,并探讨了这一转变背后的产业策略和社会经济因素。

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这家公司推出机器人“本体”新形态,探索具身智能发展方向

这家公司推出机器人“本体”新形态,探索具身智能发展方向

文章围绕超维动力发布的人形机器人KAI,解析其如何通过极致拟人的体型比例、115个自由度、灵巧手与全身触觉网络,重新定义机器人“本体”,并结合世界模型与第一人称数据训练,探索具身智能真正融入人类生活的路径。

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第三届LeadeRobot具身智能与人形机器人行业评选获奖名单正式揭晓,竞逐万亿赛道铸就产业标杆

第三届LeadeRobot具身智能与人形机器人行业评选获奖名单正式揭晓,竞逐万亿赛道铸就产业标杆

本文聚焦第三届LeadeRobot具身智能与人形机器人行业评选结果,梳理具身智能、人形机器人、产业链及服务机构等多项奖项设置与获奖亮点,展现中国机器人产业在技术创新、场景落地、量产突破和生态协同方面的最新成果与发展方向。

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优理奇现象:中国机器人不再被“衡量”,而开始“衡量别人”

优理奇现象:中国机器人不再被“衡量”,而开始“衡量别人”

文章围绕“优理奇现象”解析中国人形机器人从“成本优势”走向“标准输出”的转变。通过全球供需、供应链格局与企业分化,重点呈现UniX AI以家庭场景切入、量产与传播并进的差异化路径,及其在国际媒体与竞争坐标系中重塑中国机器人形象的意义。

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日本团队研发蛇形机器人滚动前进新模式,能效提升10倍

日本团队研发蛇形机器人滚动前进新模式,能效提升10倍

大阪公立大学团队提出蛇形机器人“滚动前进”新方法:通过首尾成环与重心转移让重力驱动运动,并结合SAC深度强化学习与观测缓冲区,实现近直线控制。实验证明其曲率半径、速度与旅行效率显著提升,功耗近减半,平坦地面能效可达传统蜿蜒的2-10倍,为低能耗机器人控制提供新思路。

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